Semalt Expert: Data Scraping - 4 applications Python incroyables

Le grattage de données, également connu sous le nom d'extraction de données et de grattage Web, est la technique d'extraction de données à partir de sites Web. Chaque site héberge des informations sous forme de HTML ou de textes statiques. Si vous voulez gratter ces textes correctement, vous devez utiliser un outil de grattage de données. Scrapy, par exemple, est un logiciel d'extraction de données basé sur Python qui élimine les informations de divers sites et convertit les données non structurées en une forme structurée. D'autre part, BeautifulSoup est la bibliothèque Python conçue pour différents projets de scraping Web et d'exploration de données. Scrapy et BeautifulSoup convertissent automatiquement les données non organisées en un formulaire organisé et vous fournissent instantanément des informations lisibles et évolutives.

Un aperçu de Python:

Python est un langage de programmation à usage général. L'idée de Python est née en 1989 lorsque Guido van Rossum a été confronté aux lacunes du langage ABC. Il a commencé à développer un nouveau langage de programmation qui pourrait extraire des données de sites dynamiques et compliqués. Aujourd'hui, Python a différentes implémentations telles que Jython, IronPython et la version PyPy.

Les programmeurs et les développeurs Web préfèrent Python en raison de ses fonctionnalités polyvalentes et de ses codes de programmation faciles à apprendre. Certaines des applications les plus étonnantes de Python ont été discutées ci-dessous.

1. Présence des modules tiers:

BeautifulSoup et Python Package Index (PyPI) contiennent divers modules tiers qui sont utilisés pour extraire les données d'un grand nombre de sites. L'un des principaux avantages de Python est que vous pouvez développer un grand nombre d'outils facilement et commodément.

2. Une large gamme de bibliothèques:

Vous pouvez bénéficier des différentes bibliothèques Python et gratter autant de pages Web que vous le souhaitez. Par exemple, Scrapy vous permet de gratter facilement les données en temps réel. Tout d'abord, cet outil naviguera sur différents sites et collectera des informations utiles pour vous. Dans l'étape suivante, cet outil basé sur Python va gratter les données selon vos besoins. Diverses tâches d'extraction de données de haut niveau peuvent être accomplies avec Python et ses bibliothèques.

3. Un langage open source:

Python a été développé sous la licence open source approuvée par OSI. Ce langage convient aux programmeurs, codeurs, développeurs et entreprises. Le développement de Python est porté par la communauté qui collabore pour ses codes à travers les listes de diffusion et l'hébergement de conférences.

4. Python comme langage productif:

Python propose une large gamme de frameworks, de bibliothèques et de logiciels. Il aide à augmenter la productivité d'un programmeur tout en interagissant avec JavaScript, Perl, VB, C, C ++ et C #. Vous pouvez utiliser Python pour extraire les données des fichiers HTML, des documents PDF, des images, des fichiers audio et vidéo.

Conclusion:

Par rapport à JDBC et ODBC, la base de données de Python se révèle être peu développée et primitive. C'est pourquoi cette langue convient uniquement aux débutants et aux webmasters. Si vous souhaitez utiliser Python pour gérer des sites complexes, ce n'est peut-être pas le bon langage pour vous. Au lieu de cela, vous pouvez opter pour PHP ou C ++ et extraire facilement les données de sites complexes. Il est vrai que Python a une conception orientée objet, mais PHP et C ++ sont bien meilleurs que ce langage car vous n'avez pas besoin d'apprendre trop de codes.